En el marco de su 75° aniversario, la Formula 1 y Amazon Web Services (AWS) lanzaron una nueva experiencia digital interactiva que permite a los aficionados crear, personalizar y compartir sus propios diseños de pistas de F1.
Utilizando tecnología de AWS, Real-Time Race Track permite a los aficionados diseñar una pista de carreras original utilizando inteligencia artificial (IA) de Amazon Nova, una nueva generación de modelos fundacionales de vanguardia disponibles en Amazon Bedrock.
Los aficionados pueden usar el mouse de su computadora o trazar con el dedo en cualquier dispositivo con pantalla táctil para crear una pista de carreras personalizada de cualquier forma y longitud. Cada pista incorpora datos meteorológicos y climáticos de una ubicación elegida por el usuario.
Utilizando las condiciones actuales del lugar seleccionado, los aficionados pueden simular escenarios de carrera en entornos que van desde el calor de Abu Dabi hasta los desafíos de altitud de la Ciudad de México. Estos elementos climáticos dinámicos añaden una auténtica dimensión estratégica a cada diseño de circuito personalizado.
Una vez completado el diseño, se evalúa cada curva y recta. Amazon Nova Pro analiza estos datos para producir métricas clave de la pista, incluida la velocidad máxima y el tiempo de vuelta proyectado, además de dos estrategias viables de carrera, detallando el momento óptimo para entrar a pits, recomendaciones específicas de neumáticos y ajustes tácticos para diversos escenarios climáticos. Esto ofrece a los aficionados una visión sin precedentes de las complejas decisiones estratégicas que los equipos deben navegar durante los fines de semana de Grand Prix reales.
Real-Time Race Track muestra las capacidades de los modelos fundacionales de Amazon Nova. Amazon Nova Pro, un modelo multimodal altamente capaz, se utiliza para generar estrategias de carrera; Amazon Nova Sonic, un modelo de vanguardia para comprensión y generación de voz, permite a los aficionados participar directamente en conversaciones sobre carreras y estrategias de diseño, como si estuvieran consultando con un estratega profesional; y Amazon Nova Canvas crea imágenes de calidad profesional para que los aficionados las compartan en redes sociales en celebración del 75° aniversario de F1.
Esta nueva experiencia se basa en la relación estratégica entre Formula 1 y AWS, que comenzó en 2018 cuando AWS se convirtió en el proveedor oficial de nube y machine learning (ML) de F1. Durante los últimos siete años, la colaboración ha entregado innovaciones que elevan la competencia en la pista, así como la experiencia fuera de la pista para los aficionados. Con más de un millón de puntos de datos por segundo provenientes de los autos, la base de la asociación de Formula 1 con AWS es la capacidad de extraer información valiosa de todos estos datos.
«Nuestra asociación continua con AWS sigue evolucionando y transformando la forma en que los aficionados interactúan con Formula 1. La experiencia Real-Time Race Track ejemplifica cómo estamos utilizando la tecnología en la nube y la IA para acercar a los aficionados al deporte como nunca antes”, dijo Jonny Haworth, director de Alianzas Comerciales de Formula 1. “Mientras celebramos nuestro 75° aniversario, estamos dando a los aficionados una mirada interna a las complejidades y la innovación de la estrategia de carrera, utilizando la misma tecnología que ayuda a impulsar nuestro deporte».
«Cuando comenzamos a trabajar con Formula 1, nos presentaron un desafío único: cómo utilizar los datos de telemetría para involucrar aún más a los aficionados durante las carreras en vivo. Esa visión se ha materializado desde entonces en 23 F1 Insights basados en datos que aparecen durante la transmisión para ayudar a los aficionados a comprender mejor cómo los equipos diseñan estrategias”, explicó Kristin Shaff, directora Global de Asociaciones Estratégicas de AWS. “Con el lanzamiento de la experiencia Real-Time Race Track, estamos llevando este enfoque a un nuevo nivel de interactividad. Ahora cualquiera puede diseñar su propio circuito y ver instantáneamente cómo las condiciones climáticas, las configuraciones de pista, el momento de entrar a pits y la selección de neumáticos influyen en el rendimiento».
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