La Inteligencia Artificial (IA) se está integrando rápidamente en organizaciones de todos los tamaños y sectores, revolucionando la forma en que operan. Gracias a ella, las empresas pueden optimizar procesos internos, extraer información valiosa para sus clientes y automatizar tareas repetitivas que restan valor al negocio.
«Los beneficios de la IA se extienden por toda la organización, abarcando áreas como finanzas, recursos humanos y departamentos legales», afirma Carla García, directora de nuevos negocios de Zoho en América Latina. «Las pymes ya cuentan con herramientas de IA que simplifican la gestión de equipos, procesan información financiera y detectan errores o anomalías en los informes generados por personas».
Sin embargo, este rápido avance ha dado lugar a muchas creencias erróneas que pueden disuadir a las pequeñas y medianas empresas de aprovechar la IA. A continuación, desmentimos los mitos más comunes:
Mito 1: «La IA es solo para grandes empresas»
Falso. La IA está cada vez más presente en las pymes. Muchas aplicaciones que las organizaciones ya utilizan incorporan funciones de IA que facilitan y aceleran sus procesos. Esto va desde correos electrónicos y procesadores de texto que corrigen la ortografía y sugieren destinatarios, hasta avanzados «agentes» de IA que personalizan tareas y aprenden de forma automática.
Mito 2: «La IA va a reemplazar a todos los trabajadores»
Falso. La IA es una herramienta diseñada para liberar tiempo improductivo, permitiendo que el equipo humano se concentre en resolver situaciones más complejas y ofrecer una mejor atención. Por ejemplo, al automatizar respuestas a solicitudes de servicio al cliente o enviar ofertas personalizadas, la IA ayuda a los empleados a invertir su tiempo en mejorar productos o explorar nuevos mercados. En el caso de pymes y emprendedores, los agentes de IA pueden aprender automáticamente a responder a las solicitudes de los clientes, mejorando significativamente la experiencia.
Mito 3: «La IA es objetiva y no comete errores»
Falso. La IA empresarial aprende de los datos proporcionados por la propia compañía. Si estos datos están incompletos o tienen un sesgo particular, los resultados de la IA reflejarán esas imperfecciones. Antes de implementar cualquier solución de IA, es crucial que la organización prepare sus bases de datos. Herramientas como Zoho Dataprep, que utilizan la propia IA para valorar, limpiar y estandarizar la información, son fundamentales en este proceso.
Además, la validación humana es esencial para las decisiones clave del sistema. «Para las empresas, los investigadores y los responsables políticos, el desafío radica en aprovechar al máximo el potencial de la IA mientras se garantizan resultados éticos y equitativos», señala Ramprakash Ramamoorthy, director de IA en Zoho Corporation.
Mito 4: «Invertir en IA es costoso y complejo»
Falso. La aparición de nuevos competidores ha democratizado la IA, haciendo que su uso sea cada vez más accesible en términos de costo. De hecho, algunas empresas ya ofrecen herramientas de IA dentro de sus planes de servicio sin pagos adicionales.
La IA también genera ahorros en la implementación de herramientas, en la asignación de personal para tareas repetitivas o poco estratégicas, y en los tiempos de utilización de nuevas tecnologías. Por ejemplo, soluciones como Zoho Creator permiten crear aplicaciones específicas para cada negocio con solo describir lo que se necesita en lenguaje natural.
Mito 5: «La IA compromete la privacidad de mis datos»
Parcialmente cierto. Los modelos de IA utilizan los datos de cada empresa para ofrecer resultados personalizados, al mismo tiempo que se nutren de información pública en internet para mejorar y ampliar sus respuestas. Es fundamental que las empresas implementen políticas robustas de protección de datos y elijan proveedores de IA que cumplan con los estándares de seguridad y privacidad más rigurosos. La transparencia sobre cómo se usan y protegen los datos es clave para generar confianza.
