La NASA cuenta con más de 100 petabytes de datos científicos, un tesoro para la investigación.
La NASA ha revelado que sus vastos archivos de datos de misiones pasadas son esenciales para los nuevos descubrimientos científicos, tecnológicos y sociales. Según cifras oficiales, más del 50% de las publicaciones científicas actuales se basan en estos datos, que la agencia pone a disposición de millones de usuarios en todo el mundo.
Kevin Murphy, director de datos científicos de la NASA, afirmó que «los datos científicos de la NASA son uno de nuestros legados más valiosos. Contienen las historias de nuestras misiones, los conocimientos obtenidos y el potencial para avances futuros».
Un archivo de más de 100 petabytes
La Dirección de Misiones Científicas de la NASA gestiona un archivo masivo de más de 100 petabytes, un volumen equivalente a 20,000 millones de fotos de smartphone. Este inmenso inventario abarca desde la astrofísica hasta las ciencias planetarias, y se espera que siga creciendo significativamente con cada nueva misión. La administración de esta cantidad de información requiere una infraestructura sólida y estrategias innovadoras para garantizar que los datos sean accesibles y seguros para futuras generaciones de investigadores.
Descubrimientos con datos antiguos
La tecnología moderna, como el procesamiento de imágenes y la inteligencia artificial (IA), ha permitido desbloquear nuevos conocimientos a partir de observaciones históricas.
- Urano: En 2024, investigadores revisaron datos de la sonda Voyager 2 de 1986 y descubrieron un raro evento de viento solar que comprimió la magnetosfera del planeta, proporcionando una nueva visión de su campo magnético.
- La Luna: El Orbitador de Reconocimiento Lunar (LRO) de 2009 ha continuado proporcionando datos. En 2018, los científicos confirmaron la presencia de hielo de agua en los polos lunares, y en 2024, nuevos estudios mostraron una evidencia más generalizada, crucial para la planificación de futuras misiones.
- La Tierra: Arqueólogos identificaron una «ciudad maya perdida» en México utilizando datos atmosféricos archivados en 2013 de la misión G-LiHT de la NASA. Además, el proyecto HLS ha ayudado a monitorear la expansión urbana para planificar el crecimiento de las ciudades.
Para aprovechar el potencial de sus archivos, la NASA está invirtiendo en modelos de inteligencia artificial de código abierto. La visión de la agencia es desarrollar un modelo de IA para cada disciplina científica, transformando décadas de datos en una «mina de descubrimientos».
Estos modelos, desarrollados en colaboración con socios como IBM y universidades, ya están demostrando su valor. Los modelos de ciencias de la Tierra, llamados Prithvi, analizan grandes volúmenes de datos para monitorear el paisaje y los patrones meteorológicos de nuestro planeta. El equipo ya está trabajando en nuevos modelos para la heliofísica y para la Luna, con el objetivo de acelerar el proceso de «datos a descubrimientos» y asegurar que el legado científico de la NASA continúe impulsando la innovación en el futuro.
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