Un equipo de investigadores de la Universidad Peruana Cayetano Heredia creó MELap, una aplicación móvil para el diagnóstico de cáncer de piel, cuyo objetivo es ayudar a prevenir esta enfermedad que puede tener consecuencias fatales.
Esta nueva herramienta tecnológica se desarrolló en 24 meses y usa un algoritmo de reconocimiento de patrones para el diagnóstico automático de casos de melanoma, a partir del análisis de fotografías que envía el usuario de la app, de lesiones sospechosas en la piel.
El equipo de investigadores que desarrollo MELap está integrado por la Mg(c) Alicia Alva Mantari, Dr. Mirko Zimic Peralta y la Dra. Marcela Lazo Escalante.
La investigadora principal, Mg. Alicia Alva, refirió que se ha desarrollado un sistema WEB que facilita el análisis de las imágenes digitales, el cual está acoplado al software de reconocimiento.
“El melanoma es el tipo más grave de cáncer de piel con alta incidencia a nivel mundial y causante de 48 mil muertes al año, periodo en el que se detectan 132 mil casos. La enfermedad es más frecuente en adultos mayores de 50 años, sin embargo puede presentarse a cualquier edad sin mostrar síntomas, lo cual es preocupante”, refirió Alva.
Modo de uso
Para utilizar MELap la persona debe capturar la imagen de la lesión que le preocupa utilizando su smartphone e introducirla a la app. Esta foto será enviada, hacia un servidor WEB de tele diagnóstico central en la Universidad Peruana Cayetano Heredia, donde será distribuida al software automático que emitirá el resultado y enviará un mensaje de texto al personal de salud que lo solicitó; así como al especialista dermatólogo, de esta forma podrá hacer un diagnóstico previo y recomendaciones.
El tiempo de respuesta de los especialistas es dentro de las 24 horas siguientes a la solicitud. Los resultados serán entregados al móvil que estableció la consulta y las lesiones de alta sospecha serán referidas para atención especializada según su red de salud.
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