El modelo de IA Alphafold puede predecir la estructura tridimensional de las proteínas.
Esta semana se han anunciado los ganadores de la edición 2024 de los premios Nobel y la inteligencia artificial (IA) ha sido protagonista, como ya venimos acostumbrándonos, de los más recientes anuncios para los premios en física y química. Descubre por qué la IA es tan importante en estas áreas que no son la computación.
El 8 de octubre se confirmó que el Premio Nobel de Física 2024 era para John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton «por descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales».
Además, este 9 de octubre, los norteamericanos David Baker y John Jumper y el británico Demis Hassabis ganaron este miércoles el Premio Nobel de Química por sus trabajos capaces de predecir la estructura de las proteínas sirviéndose de la inteligencia artificial (IA).
¿Por qué la IA está en las recientes premiaciones de los Nobel 2024? En principio, la inteligencia artificial es una tecnología que hoy se usa en múltiples escenarios y áreas, en beneficio de profesionales de todo tipo de sector.
La IA puede ayudarte a reconocer tu rostro para darte acceso a tu celular o computadora como para detectar potencial de riesgo de tumores en un caso médico.
Las investigaciones de Hopfield y Hinton sobre las redes neuronales, que se remontan a la década de 1980, allanaron el camino para los sistemas de aprendizaje profundo de hoy, que prometen una revolución en la sociedad pero que hace temer por sus alcances.
El mismo Hinton, de 76 años, conocido como un pesimista de la IA, volvió a alertar este martes sobre los riesgos en una rueda de prensa en la Universidad de Toronto, de la cual es profesor emérito.
«Si miras a tu alrededor, hay muy pocos ejemplos de cosas más inteligentes que son controladas por cosas menos inteligentes, lo que hace que te preguntes si cuando la IA sea más inteligente que nosotros tomará el control…», planteó a los periodistas. Lo cierto es que reconoció que actualmente es imposible saber cómo escapar de los escenarios catastróficos, y «por eso necesitamos más investigación urgentemente».
«Nuestros mejores investigadores jóvenes, o muchos de ellos, deberían trabajar en la seguridad de la IA, y los gobiernos deberían obligar a las grandes empresas a proporcionar las instalaciones que necesiten para hacerlo», añadió.
Por otro lado, también se han levantado comentarios relacionados a la razón del premio Nobel de Física para avances que corresponderían a las ciencias de la computación. Sin embargo, múltiples expertos han expresado en los últimos años la importancia de la IA en la astrofísica.
La astrofísica es la disciplina que estudia e investiga los procesos físicos que rigen los objetos del cosmos. En opinión de Roberto Baena Gallé, doctor en Astronomía por la Universidad de Barcelona, “la IA aplicada a los datos masivos en astronomía revolucionará el conocimiento del universo”.
“No se trata tanto de una técnica como de un método científico”, dice Baena Gallé, que explica el proceso mental de cualquier especialista en esta disciplina: “Primero hay que imaginar, después observar y por último comprobar a base de física, matemáticas y ahora también con IA, que todo es como pensamos”.
Por su parte, la astrofísica peruana Carla Arce Tord dijo en un reciente video que «los modelos usan conceptos y ecuaciones de la física… El machine learning ha sido fundamental en la última década para los avances en física, y sobre todo astrofísica, como en la detección y clasificación en la gran volumen de objetos astronómicos».
Es así que los aportes de ambos científicos premiados con el Nobel de Física 2024 han permitido mejoras en el reconocimiento facial, la traducción automática o incluso en la detección de enfermedades a partir de imágenes, gracias al desarrollo de las redes artificiales de aprendizaje con IA.
¿Y por qué es importante la IA en los avances de la química? De acuerdo con el jurado del Nobel 2024, Baker «logró la hazaña casi imposible de construir proteínas completamente nuevas».
«Entre una infinidad de aplicaciones científicas, los investigadores ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibióticos y crear imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico», señala el comunicado del Premio Nobel de Química 2024.
Demis Hassabis y John Jumper, cofundador y CEO de Google Deepmind, ha «desarrollado un modelo de inteligencia artificial para resolver un problema de hace 50 años: predecir las estructuras complejas de las proteínas».
La importancia de este premio radica en avances específicos tanto en el «diseño computacional de proteínas» como en «la predicción de las estructuras de las proteínas».
El modelo de IA Alphafold puede predecir la estructura tridimensional de las proteínas en función de su aminoácido. Previamente, ambos científicos ya habían recibido el Premio Lasker en 2023.
«Felicitaciones enormes por haber recibido el Premio Nobel de Química 2024 por la predicción de la estructura de proteínas con AlphaFold, junto con David Baker por el diseño computacional de proteínas. Este es un logro monumental para la IA, para la biología computacional y para la ciencia misma», señala la cuenta oficial de Google DeepMind en X (antes Twitter).
Los ganadores de los premios Nobel 2024 reciben un cheque de 11 millones de coronas suecas, el equivalente a un millón de dólares.
Fuente: Agencia Andina
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