Perspectivas innovadoras en salud para el 2024
En el 2024, la fusión de innovación y sostenibilidad redefine el ecosistema global de la salud. La inteligencia artificial generativa (GenAI) destaca al mejorar la radiología, logrando eficiencias notables.
Por: Fabian Rodríguez, Director del Negocio de Diagnóstico por Imágenes y Terapias Avanzadas de Siemens Healthineers Colombia, Perú y Ecuador
Creer en la finalidad de establecer un ecosistema de salud optimizado a través de avances en innovación y sostenibilidad es esencial. Al mejorar el acceso a la atención médica, preservar los recursos naturales de nuestro planeta y potenciar el papel fundamental de cada colaborador, asumimos la obligación de impulsar avances colectivos para lograr un impacto a escala global. Sostenemos la convicción de que, para el año 2024, las herramientas que maximizan el potencial del sector salud son, la nueva tecnología y el talento de los equipos.
En primer lugar, es esencial mantener una actitud receptiva hacia la integración de inteligencias artificiales, las cuales han propiciado el descubrimiento de innovadoras soluciones para procesos como los exámenes radiológicos. La inteligencia artificial generativa, al simplificar la interpretación de datos complejos y aliviar la carga administrativa de los radiólogos, ha llegado para establecerse de manera permanente. Además, se ha consolidado como una tecnología habilitadora que busca elevar tanto la productividad como la calidad en la atención al paciente. Los avances de esta tecnología se centran en alcanzar una eficiencia superior al 43% en la planificación de radioterapias, así como una reducción del 20% en el tiempo dedicado a la elaboración de informes mediante la interpretación automática de las imágenes.
En concordancia con lo mencionado, resulta pertinente examinar el respaldo que puede proporcionarse al personal mediante la implementación de tecnologías destinadas a la automatización de tareas repetitivas y a la mejora de la interoperabilidad entre sistemas. La inteligencia artificial generativa se expone como una oportunidad sumamente relevante para integrar la información proveniente de imágenes médicas con el historial del paciente a lo largo de toda la cadena de valor. Este abordaje abarca desde la lectura facilitada por la exploración inteligente, atraviesa la etapa de generación de informes y comunicación, hasta llegar a las decisiones terapéuticas. La eficiencia y precisión diagnóstica de esta herramienta constituyen factores clave que impulsan de manera notoria este proceso.
Mejoras en la atención del personal
El sector enfrenta el desafío de abordar enfermedades prevalentes como el Alzheimer. A pesar de carecer de una cura definitiva, este trastorno caracterizado por la pérdida de memoria y el deterioro cognitivo ha generado nuevas oportunidades para su manejo. Las Terapias Modificadoras de la Enfermedad (TME) surgen como una prometedora esperanza para ralentizar su progresión. Con el objetivo de transformar la calidad de vida de los pacientes, el sector salud está llamado a liderar avances en el análisis de laboratorio y la producción de neuro imágenes diagnósticas.
En el año 2024, la prioridad es potenciar la productividad del personal, respaldando sus esfuerzos e incorporando tecnología para impulsar una labor más eficiente, lo que permitirá dedicar un tiempo significativo al paciente. Además, es esencial fomentar la confianza clínica, capacitando al personal para enfrentar cargas de trabajo exigentes con seguridad en la calidad de su labor y apoyándose en herramientas de última generación. Y finalmente, el propósito también incluye adoptar un enfoque proactivo basado en la productividad, confianza clínica y experiencia del paciente, con el fin de contribuir a la construcción de un sistema de atención médica más resiliente, eficiente y centrado en las personas.
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